Seaborn 第5页

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seaborn.set_context(context=None, font_scale=1, rc=None) Set the plotting context parameters. This affects things like t...

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seaborn.plotting_context(context=None, font_scale=1, rc=None) Return a parameter dict to scale elements of the figure. T...

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seaborn.axes_style(style=None,rc=None) 返回一个参数数组作为图表的自定义风格。 它会影响诸如坐标轴的颜色，是否默认启用网格，和其他自定义元素。 这个函数返回一个对象，该对象可以在with语句中使用以临时...

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seaborn.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif�...

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JointGrid.plot_marginals(func, **kwargs) Draw univariate plots for <cite>x</cite> and <cite>y</cite...

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JointGrid.plot_joint(func, **kwargs) Draw a bivariate plot of <cite>x</cite> and <cite>y</cite>....

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JointGrid.plot(joint_func, marginal_func, annot_func=None) Shortcut to draw the full plot. Use <cite>plot_joint<...

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PairGrid.map_upper(func, **kwargs) 在上对角线子图上用一个双变量函数绘图。 参数：func：可调用的绘图函数 必须将x,y数组作为位置参数并绘制到“当前活动”的matplotlib轴上。还需要接受名为col...