Seaborn 第2页

利用Seaborn构建结构化网格图

译者：keyianpai 在探索中等维度数据时，经常需要在数据集的不同子集上绘制同一类型图的多个实例。这种技术有时被称为“网格”或“格子”绘图，它与“多重小图”的概念有关。这种技术使查看者从复杂数据中快速提取大量信息。 Matplotlib...

译者：Modrisco seaborn.set_hls_values(color, h=None, l=None, s=None) 独立修改一个颜色的 h, l 或 s 值。参数：color：matplotlib 颜色十六进制，rgb ...

译者：P3n9W31 绘制有吸引力的图像很十分重要的。当你在探索一个数据集并为你自己做图的时候，制作一些让人看了心情愉悦的图像是很好的。可视化对向观众传达量化的简介也是很重要的，在这种情况下制作能够抓住查看者的注意力并牢牢吸引住他们的图像就...

译者：JNJYan 统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化是此过程的核心组件，这是因为当数据被恰当地可视化时，人的视觉系统可以看到指示关系的趋势和模式。我们将在本教程中讨论三个seaborn函...

译者：Modrisco 颜色在图像风格中比起其他元素显得更为重要。当合理有效地使用颜色时，数据模式会被凸显出来；反之，则会被掩盖。这里有很多数据可视化中关于颜色使用的优秀资源，我推荐阅读这些 Rob Simmon 的博客文章以及这篇更加学术...

译者：yiran Seaborn 是一个基于 matplotlib 且数据结构与 pandas 统一的统计图制作库。这里列出了一些 seaborn 的功能：计算多变量间关系的面向数据集接口可视化类别变量的观测与统计可视化单变量或多变...

译者：Modrisco seaborn.saturate(color) 返回具有相同色调的完全饱和的颜色。参数：color：matplotlib 颜色十六进制，rgb 元组或者html颜色名字返回值：new_color：rgb 元组 ...

译者：Modrisco seaborn.desaturate(color, prop) 减少颜色的饱和度。参数：color：matplotlib 颜色十六进制，rgb 元组或者html颜色名字 prop：float 颜色的饱和度将乘以该...

译者：Modrisco seaborn.despine(fig=None, ax=None, top=True, right=True, left=False, bottom=False, offset=None, trim=False) ...

译者：Modrisco seaborn.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws) 从在线库中获取数据集（需要联网）。参数：name：字符串数据集的名字 (<cite...