Seaborn

Distribution plot options

import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="white", palette="muted", color_c...

import seaborn as sns sns.set(style="whitegrid") # Load the example exercise dataset df = sns.load_dataset("exercise") #...

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="whitegrid") iris = sns.load_dat...

import seaborn as sns sns.set(style="white") # Load the example mpg dataset mpg = sns.load_dataset("mpg") # Plot miles p...

import seaborn as sns sns.set(style="ticks") dots = sns.load_dataset("dots") palette = dict(zip(dots.coherence.unique(),...

seaborn.set_style(style=None, rc=None) 设定图表的自定义风格。它会影响诸如坐标轴的颜色，网格默认是否开启和其他自定义元素。参数：style：字典,None,或者{darkgrid, whitegri...

译者：Stuming seaborn.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, p...

译者：Neolei 为了安装最新版本的seaborn, 可以 pip命令: pip install seaborn 也可以使用 conda 命令安装: conda install seaborn 或者，您可以使用 pip 直接从github...

译者：hold2010 在绘制关系图的教程中，我们学习了如何使用不同的可视化方法来展示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们专注于两个数值变量之间的主要关系。如果其中一个主要变量是“可分类的”（能被分为不同的组），那么我们可以使用更专业...

译者：alohahahaha 在处理一组数据时，您通常想做的第一件事就是了解变量的分布情况。本教程的这一章将简要介绍seaborn中用于检查单变量和双变量分布的一些工具。您可能还需要查看[categorical.html]（categor...