scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具
- 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
- 可供大家在各种环境中重复使用
- 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上
- 开源,可商业使用 – BSD许可证
维护地址
目录
- 安装 scikit-learn
- 用户指南
- 教程
- API 参考
- 常见问题
- 时光轴
贡献指南
项目当前处于校对阶段,请查看贡献指南,并在整体进度中领取任务。
请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科)
项目负责人
格式: GitHub + QQ
— 负责人要求: (欢迎一起为 sklearn 中文版本
做贡献)
- 热爱开源,喜欢装逼
- 长期使用 sklearn(至少0.5年) + 提交Pull Requests>=3
- 能够有时间及时优化页面 bug 和用户 issues
- 试用期: 2个月
- 欢迎联系: 片刻 529815144
项目协议
以各项目协议为准。
ApacheCN 账号下没有协议的项目,一律视为 CC BY-NC-SA 4.0。
建议反馈
- 在我们的 apachecn/pytorch-doc-zh github 上提 issue.
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