2019年09月3日的文章

2019-09-03lin, han阅读(5401)赞(2)

校验者:         @FontTian         @numpy 翻译者:         @程威 The sklearn.metrics.pairwise 子模块实现了用于评估成对距离或样本集合之间的联系的实用程序。 本模块同时...

2019-09-03lin, han阅读(6841)赞(0)

校验者:         @不吃曲奇的趣多多         @A         @火星         @Trembleguy         @Loopy 翻译者:         @cowboy         @peels    ...

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7.1. 大规模计算的策略: 更大量的数据 校验者:         @文谊 翻译者:         @ゞFingヤ 对于一些应用程序，需要被处理的样本数量,特征数量（或两者）和/或速度这些对传统的方法而言非常具有挑战性。在这些情况下，s...

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校验者:         @尔了个达         @维         @子浪         @小瑶 @Loopy @qinhanmin2014 翻译者:         @Damon         @Leon晋 支持向量机 (SV...

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校验者:         @小瑶 @hlxstc         @BWM-蜜蜂         @小瑶 @Loopy 翻译者:         @李昊伟         @… 内容提要 在本节中，我们介绍一些在使用 sciki...

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校验者:         @Kyrie         @片刻 翻译者:         @冰块 数据集 Scikit-learn可以从一个或者多个数据集中学习信息，这些数据集合可表示为2维阵列，也可认为是一个列表。列表的第一个维度代表 样...

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校验者:         @Kyrie         @片刻 @Loopy 翻译者:         @森系 监督学习解决的问题 监督学习 在于学习两个数据集的联系：观察数据 X 和我们正在尝试预测的额外变量 y (通常称“目标”或“标签...

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校验者:         @片刻 翻译者:         @森系 分数和交叉验证分数 如我们所见，每一个估计量都有一个可以在新数据上判定拟合质量(或预期值)的 score 方法。越大越好. >>> from sklearn i...