0dayhub- 2.1 高斯混合模型
- 2.2 流形学习
- 2.3 聚类
- 2.3.1 聚类方法概述
- 2.3.2 K-means
- 2.3.3 Affinity Propagation
- 2.3.4 Mean Shift
- 2.3.5 Spectral clustering
- 2.3.6 层次聚类
- 2.3.7 DBSCAN
- 2.3.8 OPTICS
- 2.3.9 Birch
- 2.3.10 聚类性能度量
- 2.4 双聚类
- 2.5 分解成分中的信号（矩阵分解问题）
- 2.6 协方差估计
- 2.7 新奇和异常值检测
- 2.8 密度估计
- 2.9 神经网络模型（无监督）
# 2. 无监督学习
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