译者:Neolei
为了安装最新版本的seaborn, 可以 pip
命令:
pip install seaborn
也可以使用 conda
命令安装:
conda install seaborn
或者,您可以使用 pip
直接从github安装开发版本:
pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git
另外的方法是从 github仓库 下载,从本地安装:
pip install .
依赖
- Python 2.7 or 3.5+
必须的依赖
- numpy (>= 1.9.3)
- scipy (>= 0.14.0)
- matplotlib (>= 1.4.3)
- pandas (>= 0.15.2)
推荐的依赖
- statsmodels (>= 0.5.0)
测试
为了测试 seaborn,请在源代码分发的根目录中运行 make test
。 这会运行单元测试套件(使用 pytest
,但许多旧测试使用 nose
断言)。 它还在函数 docstrings 中运行示例代码,以对更广泛和更现实的示例用法进行冒烟测试。
完整的测试集需要 Internet 连接才能下载示例数据集(如果以前没有缓存过),但单元测试应该可以离线运行。
错误
请通过 github issue tracker 报告您遇到的任何错误. 在其中一个示例数据集中包含可重现的示例(通过 load_dataset()
访问)将是最有帮助的。 如果不知道你正在使用的 seaborn 和 matplotlib 的版本,以及 用于绘图的 matplotlib backend,你很难调试任何问题,所以请在错误报告中包含这些内容。