0dayhub译者：Modrisco
seaborn.mpl_palette(name, n_colors=6)从一个 matplotlib 调色板中返回离散颜色。
请注意，这会正确处理定性的 colorbrewer 调色板，但如果您要求的颜色多于特定的定性调色板，提供的颜色将会比您预期的少。相反，使用 color_palette() 函数请求一个定性 colorbrewer 调色板将会返回预期数目的颜色，但是是循环型的。
如果您在使用 IPython notebook，您还可以通过 choose_colorbrewer_palette() 函数交互式选择调色板。
参数：name：string
调色板名字，应该是一个被命名的 matplotlib colormap。
n_colors：int
调色板中离散颜色的个数。
返回值：palette or cmap：seaborn 调色板或者 matplotlib colormap
类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于
as_cmap参数的值。
例子
生成一个含有 8 种颜色的定性 colorbrewer 调色板：
>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> sns.palplot(sns.mpl_palette("Set2", 8))
生成一个连续的 colorbrewer 调色板：
>>> sns.palplot(sns.mpl_palette("Blues"))
生成一个发散调色板：
>>> sns.palplot(sns.mpl_palette("seismic", 8))
生成一个 “dark” 顺序调色板：
>>> sns.palplot(sns.mpl_palette("GnBu_d"))
