0dayhub译者：Modrisco
seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)用 cubehelix 系统制作顺序调色板。
生成亮度呈线性减小(或增大)的 colormap。这意味着 colormap在转换为黑白模式时(用于打印)的信息将得到保留，且对色盲友好。“cubehelix” 也可以作为基于 matplotlib 的调色板使用，但此函数使用户可以更好地控制调色板的外观，并且具有一组不同的默认值。
除了使用这个函数，还可以在 seaborn 中使用字符串速记生成 cubehelix 调色板。 请参见下面的示例。
参数：n_colors：int
调色板中的颜色数。
start：float, 0 <= start <= 3
第一个色调。
rot：float
围绕调色板范围内的色相控制盘旋转。
gamma：float 0 <= gamma
Gamma 系数用以强调较深 (Gamma < 1) 或较浅 (Gamma > 1) 的颜色。
hue：float, 0 <= hue <= 1
颜色的饱和度。
dark：float 0 <= dark <= 1
调色板中最暗颜色的强度。
light：float 0 <= light <= 1
调色板中最浅颜色的强度。
reverse：bool
如果为 True 值，则调色板将从暗到亮。
as_cmap：bool
如果为 True 值，则返回 matplotlib colormap 而不是颜色列表。
返回值：palette or cmap：seaborn 调色板或者 matplotlib colormap
类似列表的颜色对象的 RGB 元组，或者可以将连续值映射到颜色的 colormap 对象，具体取决于
as_cmap参数的值。
另外
启动交互式小部件以调整 cubehelix 调色板参数。创建具有暗低值的连续调色板。创建具有亮低值的连续调色板。
参考
Green, D. A. (2011). “一种用于显示天文强度图像的配色方案”. Bulletin of the Astromical Society of India, Vol. 39, p. 289-295.
例子
生成默认调色板：
>>> import seaborn as sns; sns.set()
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette())
从相同的起始位置向后旋转：
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-.4))
使用不同的起点和较短的旋转：
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(start=2.8, rot=.1))
反转亮度渐变方向：
>>> sns.palplot(sns.cubehelix_palette(reverse=True))
生成一个 colormap 对象：
>>> from numpy import arange
>>> x = arange(25).reshape(5, 5)
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
使用完整的亮度范围：
>>> cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True)
>>> ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
使用 color_palette() 函数接口：
>>> sns.palplot(sns.color_palette("ch:2,r=.2,l=.6"))
