0dayhubseaborn.set_style
seaborn.set_style(style=None, rc=None) 设定图表的自定义风格。 它会影响诸如坐标轴的颜色，网格默认是否开启和其他自定义元素。 参数：style：字典,None,或者{darkgrid, whitegri...
2019年07月的文章
seaborn.countplot
译者：Stuming seaborn.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, p...
Seaborn的安装和入门
译者：Neolei 为了安装最新版本的seaborn, 可以 pip命令: pip install seaborn 也可以使用 conda 命令安装: conda install seaborn 或者，您可以使用 pip 直接从github...
利用Seaborn对数据进行分类可视化
译者：hold2010 在绘制关系图的教程中，我们学习了如何使用不同的可视化方法来展示数据集中多个变量之间的关系。在示例中，我们专注于两个数值变量之间的主要关系。如果其中一个主要变量是“可分类的”（能被分为不同的组），那么我们可以使用更专业...
Seaborn可视化数据集的分布
译者：alohahahaha 在处理一组数据时，您通常想做的第一件事就是了解变量的分布情况。本教程的这一章将简要介绍seaborn中用于检查单变量和双变量分布的一些工具。 您可能还需要查看[categorical.html]（categor...
利用Seaborn构建结构化网格图
译者：keyianpai 在探索中等维度数据时，经常需要在数据集的不同子集上绘制同一类型图的多个实例。这种技术有时被称为“网格”或“格子”绘图，它与“多重小图”的概念有关。这种技术使查看者从复杂数据中快速提取大量信息。 Matplotlib...
Seaborn设置hls颜色
译者：Modrisco seaborn.set_hls_values(color, h=None, l=None, s=None) 独立修改一个颜色的 h, l 或 s 值。 参数：color：matplotlib 颜色 十六进制，rgb ...
Seaborn 设置图像的样式
译者：P3n9W31 绘制有吸引力的图像很十分重要的。当你在探索一个数据集并为你自己做图的时候，制作一些让人看了心情愉悦的图像是很好的。可视化对向观众传达量化的简介也是很重要的，在这种情况下制作能够抓住查看者的注意力并牢牢吸引住他们的图像就...
利用Seaborn可视化统计关系
译者：JNJYan 统计分析是了解数据集中的变量如何相互关联以及这些关系如何依赖于其他变量的过程。可视化是此过程的核心组件，这是因为当数据被恰当地可视化时，人的视觉系统可以看到指示关系的趋势和模式。 我们将在本教程中讨论三个seaborn函...
Seaborn 选择调色板
译者：Modrisco 颜色在图像风格中比起其他元素显得更为重要。当合理有效地使用颜色时，数据模式会被凸显出来；反之，则会被掩盖。这里有很多数据可视化中关于颜色使用的优秀资源，我推荐阅读这些 Rob Simmon 的博客文章以及这篇更加学术...